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Blockchain

Black Friday no MB tem recompensa de até R$ 800 em BTC

A empresa também oferecerá cashback para quem investir em Bitcoin, Ether e USDC pelo app da Magalupay.

O Mercado Bitcoin (MB), plataforma de ativos digitais da América Latina, anunciou nesta quinta-feira (16) duas ações especiais para a Black Friday deste ano. A primeira garante recompensas de até R$ 800 no programa de indicações de novos clientes.

Além disso, também anunciaram uma ação no Magalupay, que conta com o MB para fornecimento de soluções Crypto as a Service (CaaS). Nesse sentido, a empresa oferecerá cashback para quem investir em Bitcoin, Ether e USDC. Contudo, vale frisar que a recompensa do Magalupay é limitada a um cashback de R$ 400. 

A campanha criada pela Agência Gana tem como objetivo facilitar o acesso a investimentos da nova economia. “A MB Friday é uma ótima oportunidade tanto para quem deseja começar a investir em ativos digitais quanto para quem já está inserido no universo cripo”, diz Inaiara Florêncio, diretora de Branding, Content e Influência do MB.

“A compra consciente é o melhor caminho para rentabilizar uma carteira com foco no longo prazo, e é dever do MB alertar as pessoas sobre armadilhas financeiras e orientá-las sobre como fazer bons investimentos”. 

Como participar

Desse modo, entre os dias 21 e 26 de novembro, os clientes do MB poderão participar do programa de indicação MB Friday. Nele, os investidores poderão ganhar até R$ 800 em Bitcoin (BTC) ao indicar um cliente. Ademais, a cada indicação, o cliente MB ganha R$ 40. O mesmo valor também é destinado a quem receber o link, abrir a conta e fazer depósito mínimo de R$ 100, segundo o MB. 

Portanto, para os interessados em participar do MB Friday, basta acessar a conta do MB pelo app ou site. Após isso, na tela inicial, ao lado do nome do cliente, clicar em *”Ganhe R$ 800″. Copiar e colar o código de indicação e indicar os amigos. Vale lembrar que, fora da MB Friday, quem envia o link de indicação recebe um valor menor: no máximo, são R$ 400 em Bitcoin, com limite de 20 indicações.

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